大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于招聘平台求职者数据收集的问题，于是小编就整理了2个相关介绍招聘平台求职者数据收集的解答，让我们一起看看吧。

招聘数据怎么统计招聘？

招聘分析报告的具体功能包括以下几点：

一、透过日常招聘事务，从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争，日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后，隐藏着若干有用的信息，有必要抽丝剥茧、提炼总结，让招聘工作更上一个台阶。

二、多角度反馈招聘工作的效果，给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户，内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值，只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。

三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失，有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图，招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告，对作战的成功起到重要的支撑作用。另外，招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此，招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告，起着承前启后的作用。

数据统计与分析

招聘数据统计与分析主要包括五类指标：关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)

指标类别

指标

计算方法

关键绩效指标

一个本科生找到数据分析师的工作有多难？

这个问题要分两方面来谈。

1、首先本科生所学专业是什么，如果参加过资格考试的话，必须是管理、经济和投资金融等专业才能报考，本科毕业应该是只考到数据分析师一级，因为二级以上要求有相关工作经验才能报名。所以只凭一级证书是很难找到此项工作的。其次本科生本科阶段所学课程为基础性的课程多，专业课程的深度有限，而数据分析师工作要求较高，满足不了这项工作的要求。数据分析师要懂业务，熟悉行业知识和公司流程，要会管理能提出分析意见，还要会用有关工具，能根据数据作出判断和分析，有自己独到的见解，所以在这些方面，本科生没有优势。

2、那是不是说本科生就不能找这方面的工作了，不是的，如果是上述专业的本科生，毕业后可以找数据分析或者相关的工作，积累一定工作经验后，参加考试，拿到资格证书后，再从事数据分析师的工作。也可以继续选择这个方向深造。朋友的孩子有一位本科学统计专业的，硕士在哥伦比亚大学学习数据分析，现在回国在一外资银行从事这项工作，很有成就感。

所以本科生找工作在有些领域还是没有太多优势，只要自己努力，可以多方面的提升自己的硬件，然后找到自己心仪的工作。

我们一起进行分析下。

1.数据分析师是一个专业性很强，又需要综合能力的岗位。所以他不仅需要学历高还需要一定工作经验，你可以通过一些搜索获得数据:输入“数据分析师 招聘”，然后汇总招聘信息的提到数据分析师的招聘要求和必备条件，以及岗位职责等。你会发现搜索的信息经常提到数据分析师岗位要求本科学历，两年工作以上，或者研究生学历之类的 。那么是否本科生就没有机会了。其实，一切在于自己。

2.如果你还是在校大学生，可以先从数据分析相关工作入手，从一些数据分析助理等方面工作入手做好校园学习规划，一样是通过师兄师姐毕业的经验分享，专业老师的指导，还有就是网上搜索招聘相关助理岗位信息积极做准备。将自身的条件和企业对该岗位的要求和岗位必备条件进行比较，知道自己要胜任该岗位存在哪些不足和差距，要尽快通过相关的学习和锻炼来完成岗位能力的提升，最终熟悉岗位，胜任岗位。

3.如果是企业工作多年，或者专业不对口情况就有借助网络资源等方面学习。同样给自己进行规划，但是这个时候搜索的就直接是数据分析师不是分析助理的的岗位具体要求了。然后只要你把这个岗位核心技术和工具掌握，按步骤完成岗位各方面能力提升，最终就一定能取得最终的信任和肯定而得到你想要的数据分析师的岗位。 4.如何缩短自己自身条件与企业岗位要求之间的差距。这里必须通过相关的规划。一开始不要过多考虑薪水，主要工作是相关岗位的，朝好方向一步一个脚印，相信你本科找到数据分析师的工作就不再难。

到此，以上就是小编对于招聘平台求职者数据收集的问题就介绍到这了，希望介绍关于招聘平台求职者数据收集的2点解答对大家有用。