大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python的求职简历的问题,于是小编就整理了3个相关介绍python的求职简历的解答,让我们一起看看吧。
学了Python能做人工智能行业吗?感觉投了简历没人要啊?
想知道题主的学历。
一般来说,要做人工智能方向,需要本科985或者研究生。
为什么呢?
做人工智能其实需要非常扎实的数学基础,比如线性代数。还需要了解非常多的优化和统计模型。
SVM支持向量机,常用回归模型得知道吧?这才刚刚到机器学习的门口。
学历某种程度上已经替公司们选好这样的人了,所以学历是门槛之一。
下面是给题主的建议。
- 如果题主年纪还小,可以读一个研究生的话,一定要读。这不仅会让你的简历更好看,还能让你有更扎实的理论基础。
- 如果题主不想继续读书了,那建议可以多做一做国内外的比赛。比如kaggle的比赛,拿一些好的名次,也可以让你简历更丰富一些。
python只是一门语言,它并不代表ai,只是目前好多ai工作是用python来完成的,先把语言基础打好然后再往人工智能发展,这好比把英文学好,才能考虑写英文小说吧。
作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,要想进入人工智能行业发展,仅仅掌握Python编程还是远远不够的,还需要至少经历两个学习阶段,才能够具有一定的岗位竞争力,而且对于知识结构并不丰富的初学者来说,通常都需要从实习岗位开始做起。
初学者在具备了基本的Python编程能力之后,下一步可以继续学习一下机器学习知识,一方面机器学习的知识体系相对健全,有大量的学习案例可以参考,同时采用Python语言也可以完成很多实验。机器学习不仅是人工智能的六大研究方向之一,同时在大数据领域也有非常广泛的应用,机器学习是大数据分析的两种主要方式之一。从这个角度来看,学习机器学习也会在一定程度上拓展自身的就业渠道。
学习机器学习可以从基本的算法开始学起,这需要初学者具有一定的数学基础,涉及到高等数学、线性代数和概率论等知识。在学习的初期,如果数学基础比较薄弱,应该重点补学一下相关知识。
从目前人工智能领域的开发任务来看,主要有两种开发方式,一种是进行人工智能平台开发,这类岗位对于从业者的要求比较高,需要具有较强的研发能力,目前不少大型科技公司都纷纷布局人工智能平台开发,所以人才需求量还是比较大的,但是往往对于从业者的学历也有较高的要求。从这个角度来看,如果未来要想在人工智能领域从事研发级岗位,那么可以读一下研究生。
另一种是基于人工智能平台进行行业智能化开发,这种开发方式的门槛相对比较低,而且在工业互联网的推动下,行业智能化开发的市场空间非常大,人才需求潜力也比较大。采用这种开发方式需要重点学习一下人工智能平台的相关知识,目前自然语言处理和计算机视觉的应用比较多。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
首先要明白,python 不等于人工智能,python 只是一门语言,人工智能是一项技术,这项技术可以使用python 语言来完成。并不是说掌握了python 语言就能找到人工智能的工作,在掌握python 的基础上,还需要深入学习有关人工智能的技术,比如机器学习、深度学习等,这样才能一步一步走向人工智能。所以python 只是走向人工智能的第一步,后面还需要进一步深入学习,这样才能找一份好的人工智能相关的工作。加油
专科生学了python然后投了一堆简历根本没有面试邀请,就是因为学历低吗?
语言类入门简单,但深入就很困难。
python的确很好,在网上找很多范例,就上手了。但是,这不代表能带来效益,因为你会的,别人无一例外地明了。学历才是最关键的,代表你的智商及分析解决问题的能力。北京985院校的毕业生,可能各行各业都很抢手,原因就是基础好,学什么上手快。
给你的建议是,先找个一般的小公司,锻炼几年,再寻找机会。
python语言就好比是一项工作技能,可以辅助你实际工作,比如好多搞芯片设计及验证的工作者,他们本职工作并不是python编程,但是他们需要在工作中做一些文本分析,数据分析,和自动化脚本,这时候他们会去学一门perl语言,或者python语言来帮助他们完成这部分工作,所以python的用武之地是在于和你本身的专业结合起来,比如机器学习神经网络,你本身要懂些数学和计算机,你搞爬虫,你要能懂点网络,就是这个道理,在python火热以前,好多工作是用其他语言在搞,现在python功能强大了,所以这些工作者就都去研究python了。如果只是学了一些python语法,那还需要一些进阶的知识,可以关注我的头条号。
Python 不适合初学者找工作。
使用 Python 的人要不是做 AI 的,要不就是做数据处理的等等。
对学历都有一定的要求。
有学历还不一定要,还要你有工作经验。
初学者还是选择 Java 好就业一些。
软件不是你想的那么简单,学了、写会了、熟练了、精通了完全不一样,需要时间、项目、总结、天赋、机缘等等因素;
个人怕掉头发,属于偏硬件方面的东西,但就以涉猎而言,c/c++、c#、Python、vb/vba等等都能上一下,现在就辉一门东西已经很难满足需求,博大精深、精深博大,不同领域、不同专业各不相同,还是要不断学习的;
接触c和c++差不多10年了,个人感觉,只能算是入门、会用,与科班的没法比,但经常有学了一年半载的,声称已经“精通c/c++”,有时候是真的,有时候是假的,这问题,需要具体问题具体分析,不能一言而论,还是要保持学习的心,不论是将来做技术、做管理还是做其他的,虚怀若谷总是好的;
Python工程师如何找好工作?
这要看你对好工作是怎么定义的,一般来说好工作不仅是看薪酬福利,还需要个人发展空间、公司成长速度、公司实力、工作强度和压力、个人性格和能力特点、工作氛围灯情况。总之,工作的好与不好是一个综合的因素。
回到话题,Python工程师如何找好工作这个主要要结合楼主的自身特点来看,自己想要的是什么样的工作,比如编程的技术能力已经很强,有带团队的能力,想要的是高薪,那么通过猎头或者一些互联网业内朋友的推荐去一家公司有一定实力,能给出高薪的工作。如果楼主是技术一般,需要一个大一点的平台不断提高自己的综合能力并兼顾未来的发展空间,那么可能要比较注重公司的背景和实力了,可以去一些知名的招聘网站对相应的职位进行搜索后筛选,比如对公司的规模和类型进行筛选(比如人数100人以上,上市公司)。
总之,作为Python工程师这种技术型的岗位,不断的提供自己的技术能力,积累技术作品,让自己更优秀,才能更好的挑选到适合自己的工作。
1.扎实的专业知识:
要有扎实的专业功底,我始终相信工作薪资和专业知识是成正比的。
2.简历--好的敲门砖:
企业在看简历的时候关键是看:① 教育经历--毕竟互联网行业的管理者还是很看重员工的学习能力的,而最能直观的反应学习能力的就是你的教学经历了。②专业技能--如果在学历上不占优势的话,一定要把自己的各项专业技能一一陈列,并且说明到达哪种程度,让别人一看就知道你能够上手做些什么。③工作经历--也是非常重要的一项了,写的时候一定要写自己做过的项目以及项目中担当的角色,工作的主要内容等。
3.面试--成功的最后一步
面试前对公司的主要业务及部门有一个详尽的了解,这样更方便在沟通的过程中交流,由于python工程师是技术岗位,所以一定要用专业技能知识武装自己,并且表现非常乐意学习接受新知识的态度,毕竟以后可能还会接触到不同的技术。
1、首先从现在大环境来说,各个大厂都在搞什么?大数据,人工智能
2、国家提倡全民编程,Python替换C成为等级考试语言
3、山东开始实施小学开始学习Python编程
以上只是论证了Python的重要性以及他的火爆程度
那么如何找好工作?
(1)首先明确你学习Python要做哪方面的应用,是大数据,还是web开发,还是其他(当然这只是比喻)
(2)根据适合你的应用开发领域的去准备,然后在你的应用开发领域扎根(当然最好依据各个招聘平台,看看他们都python的应用有哪些)
(3)根据招聘内容有针对性的去准备
(4)有夯实的基础,有良好的编程习惯,总结来说就是自身的本事要值得别人给你发offer
很多人都是被推荐学 Python 入IT 行的,如果他们学完 Python这一套找不到工作怎么办?
这是笔者在网上看到的一个问题,那么真相究竟如何呢?到底学完Python是否好找工作,初级岗位多不多?
我们来看看2位前辈的经历,希望对你有所帮助。
第一位前辈
到此,以上就是小编对于python的求职简历的问题就介绍到这了,希望介绍关于python的求职简历的3点解答对大家有用。